প্রসঙ্গ: রান্নাঘরে রেসিপি সামঞ্জস্য
ধরুন, আপনি একজন বাবুর্চি যিনি একটি বিশেষ অনুষ্ঠানের জন্য খিচুড়ি রান্না করতে যাচ্ছেন। মূল রেসিপিটি ছিল ৪ জনের জন্য, কিন্তু আপনাকে হঠাৎ করে ৮ জনের জন্য খিচুড়ি রান্না করতে হবে। এই পরিস্থিতিতে NumPy এর ইউনিভার্সাল ফাংশনস কীভাবে সাহায্য করতে পারে দেখা যাক।
রেসিপি সামঞ্জস্য
import numpy as np
# মূল রেসিপির উপাদান (চাল, ডাল, পানি (লিটারে))
original_quantities = np.array([0.5, 0.2, 1.5]) # ৪ জনের জন্য
# সামঞ্জস্য করে ৮ জনের জন্য উপাদানের পরিমাণ নির্ণয়
adjusted_quantities = np.multiply(original_quantities, 2) # দ্বিগুণ করা
print("৮ জনের জন্য উপাদানের পরিমাণ:", adjusted_quantities)
এই কোডটি রান করলে, আপনি পাবেন যে চাল, ডাল, এবং পানির পরিমাণ যথাক্রমে দ্বিগুণ হয়ে ১ কেজি, ০.৪ কেজি, এবং ৩ লিটার হবে।
ব্যাখ্যা
np.array(): এই ফাংশনটি ব্যবহার করে আমরা একটি NumPy অ্যারে তৈরি করি যেটা মূল উপাদানের পরিমাণ ধারণ করে।np.multiply(): এই ইউনিভার্সাল ফাংশনটি অ্যারের প্রতিটি উপাদানকে দ্বিগুণ করে, যেহেতু আমরা ৪ জনের জন্য উপাদানের পরিমাণকে ৮ জনের জন্য সামঞ্জস্য করতে চাই।
এই উদাহরণের মাধ্যমে, আপনি দেখতে পাচ্ছেন কীভাবে NumPy এর ইউনিভার্সাল ফাংশনস বিভিন্ন ধরনের গণনা দ্রুত এবং কার্যকর উপায়ে সম্পন্ন করতে পারে, যা রান্নাঘরে রেসিপি সামঞ্জস্যের মতো বাস্তব জীবনের প্রয়োজনে খুবই উপকারী।