pandas একটি পাইথন লাইব্রেরি ওপেন সোর্স ডেটা এনালাইজ ও ম্যানিপুলেশন করার জন্য pandas একটি শক্তিশালী টুল।এটি বিশেষ করে ডেটা স্ট্রাকচার গুলির মাঝে সহজে অপারেশন করার সুবিধা প্রদান করে।
পান্ডাস environment সেটআপ :
প্যান্ডাস ইনস্টল করার আগে আপনার পাইথন ইনস্টল করা থাকতে হবে।
ide সেটআপ : বিভিন্ন Ide দিয়ে কাজ করা গেলেও জুপিটার নোটবুক ডেটা সাইন্টিস্টদের কাছে খুবই জনপ্রিয়। আমরা এক্ষেত্রে জুপিটার নোটবুক ব্যবহার করবো ডেটা ভিজ্যুয়াল করার জন্য।
Articles
- Read Csv
- shape
- Top Vendor
- value_counts()
- ইনস্টল pandas
- কলাম আকারে ডেটা শো করা
- ডাটাফ্রেম বানাই
- পাইথন list থেকে সিরিজ বানাই
- প্রাকটিক্যাল ডেটা ফিল্টার ipl:
- index
- pandas ডেটা টাইপঃ
- sort_values()
- পাইথন Dictionary থেকে সিরিজ বানাই
- প্রাকটিক্যাল ডেটা ফিল্টার movie:
- রও আকারে ডেটা শো করা
- রো (row ) সংখ্যা
- astype()
- columns
- read_excel()
- Series And Dataframe
- সিরিজ ইনডেক্স
- Dataset
- dtypes
- Read Json
- to_csv()
- সিরিজ থেকে ডেটা একসেস করি :
- Custom Index
- drop_duplicates()
- Read Sql
- values
- fillna() মিসিং ডেটা সনাক্ত করি
- setting a name
- নতুন কলাম তৈরি করি
- rank()
- reset_index() & set_index()
- rename()
- duplicated()
- unique()
- isin()
- isnull()
- পান্ডাস ম্যাথ ফাংশন
- info()
- head()
- tail()
- sample()
- fillna()
- dropna()
- groupby()
- pivot_table()
- apply()
- describe()